Max Mignotte
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt local 2377
Courriels
mignotte@iro.umontreal.ca (Travail)
Télécopieur : 514 343-5834
Web : CV
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Programmes d’enseignement
- Baccalauréat en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- Majeure en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en bio-informatique – Sciences de la vie Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé
- Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
- Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
Cours donnés
- IFT2425 Introduction aux algorithmes numériques
- IFT6150 Traitements d'images
Expertises
- Traitement d'images
- Télédétection
- Estimateur (statistique)
- Estimation des paramètres des modèles
- Fusion
- Imagerie multispectrale
- Inférence Bayésienne
- Modélisation procédurale
- Reconnaissance de formes
- Reconstruction des formes
- Segmentation d'image
- Techniques hiérarchiques de relaxation
Notre programme de recherche portera sur la détection et la reconnaissance d'objets d'interêt basés sur leur forme et leur texture. À cette fin, on étudiera de nouveaux modèles statistiques Bayésiens intégrant des informations à priori global sur la forme et des contraintes à priori locales texturales.
Encadrement Tout déplier Tout replier
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
Thèses et mémoires dirigés
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2023
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2023
Diplômé(e) : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
Thèses et mémoires dirigés
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2022
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2022
Diplômé(e) : Nguyen, Dac Cong Tai
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons
Thèses et mémoires dirigés
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2022
-
2022
Diplômé(e) : Toffa, Ohini Kafui
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
Thèses et mémoires dirigés
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2021
-
2021
Diplômé(e) : Boukhdhir, Amal
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
Thèses et mémoires dirigés
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2019
-
2019
Diplômé(e) : Touati, Redha
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images
Thèses et mémoires dirigés
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2018
-
2018
Diplômé(e) : Khelifi, Lazhar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
Thèses et mémoires dirigés
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2018
-
2018
Diplômé(e) : Khlif, Aymen
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
Thèses et mémoires dirigés
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2018
-
2018
Diplômé(e) : Barry, Djenabou
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle
Thèses et mémoires dirigés
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2016
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2016
Diplômé(e) : Chorfi Belhadj, Lilia
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine
Thèses et mémoires dirigés
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2016
-
2016
Diplômé(e) : Roux, Sylvain
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
Thèses et mémoires dirigés
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2016
-
2016
Diplômé(e) : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection
Thèses et mémoires dirigés
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2015
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2015
Diplômé(e) : Moevus, Antoine
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo
Thèses et mémoires dirigés
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2014
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2014
Diplômé(e) : Touati, Redha
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Urban Detection From Hyperspectral Images Using Dimension-Reduction Model and Fusion of Multiple Segmentations Based on Stuctural and Textural Features
Thèses et mémoires dirigés
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2013
-
2013
Architecture et filtres pour la détection des chenaux dans la glace de l'océan Arctique
Thèses et mémoires dirigés
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2009
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2009
Diplômé(e) : Léonard, Daniel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Évaluation d'un modèle a priori basé sur un seuillage de la TCD en super-résolution et comparaison avec d'autres modèles a priori
Thèses et mémoires dirigés
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2009
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2009
Diplômé(e) : St-Onge, Philippe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Segmentation non-supervisée d'images couleur par sur-segmentation Markovienne en régions et procédure de regroupement de régions par graphes pondérés
Thèses et mémoires dirigés
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2009
-
2009
Diplômé(e) : Hedjam, Rachid
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Reconstruction polyédrique de scènes en trois dimensions à partir de cartes de profondeurs
Thèses et mémoires dirigés
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2007
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2007
Diplômé(e) : Vial, Valentin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Étude de contraintes spatiales bas niveau appliquées à la vision par ordinateur
Thèses et mémoires dirigés
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2007
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2007
Diplômé(e) : Jodoin, Pierre-Marc
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs
Thèses et mémoires dirigés
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2006
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2006
Diplômé(e) : Poirier, Louis-François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Estimation de paramètres de champs markoviens cachés avec applications à la segmentation d'images et la localisation de formes
Thèses et mémoires dirigés
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2006
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2006
Diplômé(e) : Destrempes, François
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Intégration d'une nouvelle approche sémantique basée sur les caractéristiques visuelles des concepts dans un système de recherche d'images par contenu et par texte
Thèses et mémoires dirigés
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2006
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2006
Diplômé(e) : Id-Oumohmed, Ahmed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveau
Thèses et mémoires dirigés
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2002
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2002
Diplômé(e) : Laliberté, Jean-François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Détection non-supervisée de contours et localisation de formes à l'aide de modèles statistiques
Thèses et mémoires dirigés
/
2002
-
2002
Diplômé(e) : Destrempes, François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
New unsupervised Bayesian and energy-based models dedicated to image processing and computer vision applications Projet de recherche au Canada / 2022 - 2028
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision Projet de recherche au Canada / 2016 - 2023
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Supplément COVID-19 CRSNG_Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2017
Chercheur principal :
Jean Meunier
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION Projet de recherche au Canada / 2001 - 2017
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION Projet de recherche au Canada / 2011 - 2015
Chercheur principal :
Max Mignotte
GROUPE DE RECHERCHE EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES BIOMEDICALES GRSTB Projet de recherche au Canada / 2010 - 2014
Co-chercheurs :
René Cardinal
,
Julian X. Zhu
,
Gilles Soulez
,
Alain Vinet
,
Max Mignotte
,
Sophie Lerouge
,
Richard Hoge
,
Patrick Lavigne
,
Stefan Parent
,
Françoise Winnik
,
Yvan Boulanger
,
Roch Listz Maurice
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET RECHERCHE OPÉRATIONNELLE Projet de recherche au Canada / 2003 - 2014
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention :
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