Douglas Eck
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Courriels
douglas.eck@gmail.com (Travail)
Travail 1 : 650 253-0580
Web : Site web de l’unité de recherche
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Biographie
De par sa double expertise d’informaticien et de spécialiste de la musique (il est lui-même pianiste amateur), Douglas Eck participa au projet de Radiolibre.ca (voir Forum du 20 février 2006, «Pour une fois, c’est la radio qui vous écoute!») en concevant un programme capable de regrouper les styles musicaux. Les auditeurs qui aiment tel ou tel genre de musique peuvent ainsi avoir accès à une sélection de chansons qui leur convienne.
Douglas Eck est originaire de l’Indiana et a étudié, notamment, en Suisse et à l’Université de l’Indiana. Désireux depuis une dizaine d’années d’établir un pont entre les arts et l’informatique (il possède un baccalauréat en littérature), il s’est tourné vers les circuits neuronaux et l’intelligence artificielle. Il enseigne actuellement l’apprentissage informatisé (machine learning).
Expertises
- Réseaux de neurones
- Apprentissage automatique
- Génération automatique de textes
- Intelligence artificielle
Douglas Eck, chercheur et responsable du projet Magenta de Google Brain, enseigne aux ordinateurs comment générer leurs propres musiques, vidéos, images et textes à l'aide de réseaux de neurones et d'autres types d'apprentissage automatique.
Encadrement Tout déplier Tout replier
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
NEW MACHINE LEARNING METHODS FOR MUSIC : LEARNING AT MULTIPLE TIMESCALES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2015
NEW MACHINE LEARNING METHODS FOR MUSIC : LEARNING AT MULTIPLE TIMESCALES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2014
Informations supplémentaires
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