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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
1993 Performance et optimisation des systèmes de bases de données orientées objet
2009 Peinture de lumière incidente dans des scènes 3D
2003 PCFinfer : an intelligent product recommendation agent for electronic commerce
2010 Patterns and quality of object-oriented software systems
2021 Pattern-based refactoring in model-driven engineering
2021 PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
1993 Partitionnement de circuits pour la simulation distribuée en temps virtuel
2021 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2022 Parametric Scattering Networks
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2023 Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
2000 Parallel text mining for cross-language information retrieval using a statistical translation model
2008 Parallel metaheuristics for stochastic capacitated multicommodity network design
2013 Parallelization of SAT on Reconfigurable Hardware
2009 Papyres : un système de gestion et de recommandation d’articles de recherche
2002 Pacha : marché virtuel pour agents mobiles
2022 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
1992 Outil pour le développement de programmes pour la composition de musique électro-acoustique
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2004 Ordonnancement des flots agrégés dans les réseaux IP multiservices
2023 Optimizing vertical farming : control and scheduling algorithms for enhanced plant growth
2020 Optimizing ANN Architectures using Mixed-Integer Programming
2022 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2009 Optimization of p-cycle protection schemes in optical networks
2016 Optimization models and methods for real-time transportation planning in forestry
2006 Optimisation stochastique pour l'affectation du personnel polyvalent dans un centre d'appels téléphoniques
2006 Optimisation mémoire et exploration architecturale d'applications multimédias sur un réseau sur puce
2006 Optimisation et balancement de la consommation d'énergie dans les réseaux ad hoc mobiles et de capteurs
1993 Optimisation d'une règle d'apprentissage pour réseaux de neurones artificiels
2000 Optimisation des interactions au sein d'un réseau de connaissances
2013 Optimisation des horaires des agents et du routage des appels dans les centres d’appels
1992 Optimisation des circuits intégrés par des réseaux de neurones
2001 Optimisation de circuits lors de la synthèse à partir de langages de haut niveau
2020 Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
2020 On two sequential problems : the load planning and sequencing problem and the non-normal recurrent neural network
2022 On the VC-dimension of Tensor Networks
2015 On the fly type specialization without type analysis
1996 On the development of conformance test suites in view of their fault coverage
2019 On the bias-variance tradeoff : textbooks need an update
2015 On Space-Time Trade-Off for Montgomery Multipliers over Finite Fields
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2021 On representation learning for generative models of text
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2021 On quantifying the value of simulation for training and evaluating robotic agents
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2022 On iterated learning for task-oriented dialogue
2021 On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
2020 On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning