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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
1993 Interconnexion des réseaux assurant le service de communication personnalisé
1992 The LOTOS language :distributed implementation and fairness
1992 Synthèse de spécifications de protocole à partir de spécifications de service
1999 Cadre conceptuel pour la composition des objets et la spécification du comportement
1998 Développement de tests à partir d'une spécification formelle en SDL : le protocole de signalisation ATM/PNNI
1997 Développement d'un éditeur graphique pour les suites de tests de protocoles de communication
1995 Des tests de conformité du protocole AAL de type 5 pour les réseaux à haut débit
1989 Analyse automatique de résultats de tests appliquée aux protocoles de communication
2022 Stability-aware simplification of curve networks
2025 Interpreting and generating drawings via learning, geometry processing, and optimization
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2016 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2019 Natural image processing and synthesis using deep learning
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2021 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2018 Representation Learning for Visual Data
2014 Distributed conditional computation
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2018 Improved training of generative models
2022 Contributions to generative models and their applications
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2020 Entity-centric representations in deep learning
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2018 Difference target propagation
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond