Université | Département | ||
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de | d'informatique et de | ||
Montréal | recherche opérationnelle | ||
Cours 2e cycle - Automne 2020 | |||
Sigle | Titre |
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IFT 6001 | Formation préparatoire en algorithmique* |
IFT 6002 | Formation préparatoire en structure de données* |
IFT 6113 | Modélisation géométrique et analyse de formes |
IFT 6145 | Vision tridimensionnelle |
IFT 6150 | Traitements d'images |
IFT 6172 | Sémantique des langage de programmation |
IFT 6253 | Conception dirigée par modèles |
IFT 6261 | Traitement des connaissances |
IFT 6268 | L'apprentissage auto-supervisé de la représentation |
IFT 6269 | Modèles graphiques probabilistes et apprentissage |
IFT 6285 | Traitement automatique des langues naturelles |
IFT 6390 | Fondements de l'apprentissage machine |
IFT 6501 | Traitement informatique des mégadonnées**** |
IFT 6561 | Simulation : aspects stochastiques |
IFT 6575 | Méthodes de recherche opérationnelle |
IFT 6757 | Véhicules autonomes |
IFT 6758 | Science des données |
IFT 6760C | Séminaire en apprentissage automatique |
IFT 6761 | Colloque |
IFT 6901 | Travail dirigé 1 |
IFT 6902 | Travail dirigé 2 |
IFT 6916 | Stage maîtrise |
IFT 6917 | Stage apprentissage automatique |
IFT 7000 | Examen général de doctorat |
IFT 7910 | Thèse |
*Cours uniquement réservés pour les étudiants du doctorat ****Cours réservé aux étudiants du microprogramme en analyse des mégadonnées en santé
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