Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

For a detailed search
 Visit Papyrus
Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2020 Introduction à la reconstruction 3D par lumière structurée
2005 Reconstruction volumétrique par l'algorithme du flot maximum dans un graphe
2003 Réalité augmentée automatique à partir d'une séquence vidéo et utilisant la stéréoscopie dense
2004 Une approche globale à l'estimation du mouvement de caméra pour des scènes encombrées
2011 Le cinéma omnistéréo ou l'art d'avoir des yeux tout le tour de la tête
2015 Multi-view 3D reconstruction using virtual cameras
2007 Mise en correspondance active et passive pour la vision par ordinateur multivue
2002 Reconnaissance de visages à partir de modèles tridimensionnels
2021 Estimation de pose 2D par réseau convolutif
2025 Stereoscopic depth estimation with permutation
2007 Reconstruction active et passive en vision par ordinateur
1989 Prévision à court terme de la demande d'électricité à l'aide de modèles de séries chronologiques
1993 Tests d'indépendance de deux séries chronologiques multivariées
1986 Étude des autocovariances et des autocorrélations échantillonnales de modèles saisonniers
1992 Contribution à l'analyse des séries chronologiques multivariées
1985 Le problème du choix de la séquence de classification des trains dans une gare de triage
2025 AI in climate change adaptation : applications to remote sensing and climate science
2022 Parametric Scattering Networks
2023 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2022 Generalization in federated learning
2023 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2022 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2025 Design and implementation of an AI-Driven educating bot for personalized science education in middle school students
2023 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2022 Improving information subsampling with local inhibition
2024 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2023 Toward causal representation and structure learning
2021 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2022 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2023 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2022 Problem hierarchies in continual learning
2025 Learning under constraints
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2022 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023 Towards a unified model for speech and language processing
2025 A study of the role of entanglement in quantum kernel models
2020 Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
2022 Adaptive learning of tensor network structures
Number of results : 1607