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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2019 Calibrage de caméra fisheye et estimation de la profondeur pour la navigation autonome
2021 Estimation de pose 2D par réseau convolutif
2005 Reconstruction volumétrique par l'algorithme du flot maximum dans un graphe
2016 Comparing of radial and tangencial geometric for cylindric panorama
2002 Construction d'une mosaïque à partir d'une séquence vidéo
2023 Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
2007 Reconstruction active et passive en vision par ordinateur
2013 Reconstruction tridimensionnelle pour projection sur surfaces arbitraires
2005 Calibration de la distorsion radiale
2025 Stereoscopic depth estimation with permutation
2002 Reconnaissance de visages à partir de modèles tridimensionnels
2009 Calibration de systèmes de caméras et projecteurs dans des applications de création multimédia
2007 Reconstruction of the surface of the Sun from stereoscopic images
2018 Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé
2003 Estimation probabiliste du mouvement de caméra
1989 Prévision à court terme de la demande d'électricité à l'aide de modèles de séries chronologiques
1992 Contribution à l'analyse des séries chronologiques multivariées
1993 Tests d'indépendance de deux séries chronologiques multivariées
1987 Comparaison de la puissance de statistiques portemanteau pour tester l'hypothèse d'indépendance
1986 Étude des autocovariances et des autocorrélations échantillonnales de modèles saisonniers
1985 Le problème du choix de la séquence de classification des trains dans une gare de triage
2025 AI in climate change adaptation : applications to remote sensing and climate science
2022 Parametric Scattering Networks
2023 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2022 Generalization in federated learning
2023 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2022 Improving information subsampling with local inhibition
2023 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2022 Problem hierarchies in continual learning
2026 Improving robustness and safety in multimodal AI systems
2025 Design and implementation of an AI-Driven educating bot for personalized science education in middle school students
2022 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2021 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2024 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2023 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2022 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2023 Toward causal representation and structure learning
Number of results : 1649