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Mignotte, Max

Professeur titulaire

Contact :

  • Téléphone 514-343-5747 Pav. PAVILLON ANDRE-AISENSTADT \ bur. 2377

Champs d'expertise

Projets en cours

  • Mes recherches utilisent la modélisation statistique et souvent la modélisation Markovienne et/ou l'inférence Bayésienne (ou les modèles de régression ou de vraisemblance pénalisée) pour résoudre les problèmes inverses mal posés de grande dimension en imagerie tel que la segmentation, la detection des contours, la restauration des images, la localisation et la reconstruction des formes ou les problèmes de fusion en imagerie classique, sonar, médicale ou multispectrale.
  • Plus précisement, mes intérêts de  recherche s'organisent autour de trois axes principaux et complémentaires; à savoir les techniques hiérarchiques de relaxation permettant de résoudre efficacement les problèmes d'optimisation généralement rencontrés par ce type de modélisation. Je m'intéresse aussi à la définition de nouveaux modèles ou contraintes a priori  prise en compte par ces problèmes inverses mal posés habituellement rencontrés en imagerie, et qui permettent de régulariser la solution (i.e., limiter l'ensemble des solutions pour assurer la stabilité par rapport aux données).
  • Finalement, mes recherches portent aussi sur la définition de nouveaux cadres statistiques (ou de regularisation) permettant d'intégrer et fusionner efficacement ces différentes contraintes ou caractéristiques d'images, quelquefois exprimées à différents niveaux d'abstractions, pour améliorer la précision de la solution finale à estimer.

Cours donnés au département ce trimestre

Thèses et mémoires dirigés au département et disponibles dans Papyrus