Centre de recherche
Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d’entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT)
Les axes de recherche du CIRRELT portent sur la planification des réseaux logistiques, la planification des réseaux de transport, et les technologies de l’information et de la décision. Entre autres, le CIRRELT travaille au développement de modèles et d’algorithmes pour la conception et l’opération des réseaux de télécommunications.
Groupes de recherche
Groupe de recherche sur les systèmes ouverts et distribués et l’expérimentation dans les logiciels (GEODES)
Le GEODES s’intéresse, entre autres, au développement orienté vers l'objet, à la qualité du logiciel, à l’application des méthodes formelles, à la modélisation des domaines d’affaires, à la réingénierie du logiciel, aux architectures logicielles pour le commerce électronique et à l’interopérabilité des applications sur le Web.
Recherche appliquée en linguistique informatique (RALI)
Le RALI affiche un programme de recherche vigoureux dans les domaines de la traduction assistée par ordinateur, du résumé automatique et de la recherche d’informations. En plus des problèmes généraux, le RALI travaille en particulier à la recherche d’informations translinguistiques et multilingues, à savoir la prospection de documents pertinents dans une ou plusieurs langues différentes de la langue de requête.
Chaires de recherche du DIRO
Chaire de recherche du Canada en informatique quantique
Dirigée par Gilles Brassard, cette chaire applique la mécanique quantique au traitement de l'information. La mécanique quantique explique le comportement des éléments constitutifs de toute matière et énergie, tels que les photons, les électrons et les atomes.
Chaire de recherche du Canada en algorithmes d'apprentissage statistique
La Chaire de recherche du Canada en algorithmes d'apprentissage statistique axe ses travaux sur l’élaboration d'algorithmes d'apprentissage plus perfectionnés pour les réseaux de neurones et l'apprentissage machine. Yoshua Bengio en est le titulaire.
Chaire d’excellence en recherche du Canada en intelligence artificielle autonome
Que se passe-t-il dans le cerveau lorsque nous résolvons des problèmes? Et comment pouvons-nous utiliser les réponses à cette question pour améliorer à la fois le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle? Voilà ce que veut découvrir Irina Rish, experte en intelligence artificielle de renommée mondiale. Ses recherches portent sur l'intelligence artificielle au carrefour de l'apprentissage machine et des neurosciences.
Chaire de recherche du Canada en simulation et optimisation stochastiques
La Chaire de recherche du Canada en simulation et optimisation est dirigée par Pierre L’Écuyer. Elle met au point des méthodes qui génèrent des valeurs aléatoires par ordinateur, en plus de simuler et d'optimiser des systèmes aux composantes aléatoires.
Chaire de recherche du Canada en prévision de la demande et optimisation des systèmes de transport
La chaire de recherche du Canada en prévision de la demande et optimisation des systèmes de transport développe des méthodologies à l'intersection de la recherche opérationnelle et de l'apprentissage statistique. Emma Frejinger et son équipe utilisent les données pour prévoir la demande et concevoir des systèmes de transport qui y répondent tout en minimisant les impacts négatifs et les inefficacités du système. La recherche mettra au point des outils d’aide à la décision pour concevoir des systèmes de transport permettant aux Canadiens d’obtenir les services désirés de manière durable.
Les laboratoires du DIRO
Higher Educational Research ON emotionnal intelligence and privacy protection (HERON)
Le laboratoire HERON s’intéresse à des travaux multidisciplinaires en intelligence artificielle, en multimédia, en science cognitive, en éducation, en gestion des connaissances et en commerce électronique. Plus récemment, les recherches se sont tournées vers l’intelligence émotionnelle, qui vise à mieux comprendre le fonctionnement du cerveau.
Laboratoire de biologie informatique et théorique (LBIT)
Le LBIT se consacre à l’étude de la bio-informatique, un domaine de recherche interdisciplinaire issu de la prolifération de données génétiques. Il développe et applique des algorithmes pour analyser des données et modéliser un domaine de la biologie.
Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM)
Le LIGUM s’intéresse à tous les aspects de l’infographie. Il a toutefois développé au cours des dernières années des expertises plus spécifiques, dont le rendu non photoréaliste, la science de reproduction couleur et la modélisation géométrique.
Laboratoire d’informatique théorique et quantique (LITQ)
Les recherches récentes du LITQ ont visé les mathématiques discrètes et la théorie des graphes, la complexité du calcul, la cryptologie, l’informatique quantique et les fondements de la mécanique quantique.
Laboratoire de recherche en réseaux de communication (LRC)
Le LRC s’intéresse au développement des approches pour mieux supporter les systèmes (applications) distribués qui utilisent des réseaux pour la communication. Il repose sur la conception et le développement de nouveaux algorithmes, d’architectures, de techniques de gestion et de protocoles de communication pour les réseaux de nouvelle génération.
Laboratoire de Traitement Parallèle (LTP)
Le laboratoire de traitement parallèle regroupe des chercheurs et des étudiants travaillant sur la conception, l'implantation et l'évaluation de langages de programmation séquentielle et/ou parallèle.
Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal (MILA)
Les recherches du MILA se situent dans le domaine des algorithmes d’apprentissage statistique. Elles visent à mettre au point des algorithmes permettant aux ordinateurs de découvrir et d’utiliser l’information implicitement présente dans un ensemble de données ou d’exemples. Il s’agit de recherches au carrefour de l’intelligence artificielle et la statistique.
Laboratoire de robotique MonReal (REAL)
Le Laboratoire de robotique et IA incarnée (REAL) est un laboratoire affilié à Mila. REAL se consacre à la fabrication de robots généralistes et autres agents incarnés.
Laboratoire de simulation et d'optimisation (OPTIM)
Le Laboratoire contribue au développement d’algorithmes exacts ou heuristiques afin de résoudre des problèmes rencontrés dans la pratique, relatifs aux horaires de personnel, de répartition de véhicules, de gestion de centres d’appels ou de réseaux de télécommunications.
Il s’intéresse aussi à des problématiques de nature plus théorique telles que la génération de nombres aléatoires, la programmation fractionnaire ou la caractérisation de classes de convexité et de monotonie généralisée.
Laboratoire d'Intelligence Artificielle pour la Cybersécurité (talents)
Nouvellement fondé en 2019 par la professeure Esma Aïmeur, ce laboratoire est spécialisé dans l'intelligence artificielle pour la cybersécurité.
Nous adoptons une approche holistique pour résoudre les problèmes courants en vie privée, les cybermenaces ou encore le manque de sensibilisation à la sécurité des utilisateurs d'Internet. Nous le faisons en introduisant une multitude d'expertises dans d'autres domaines tels que le traitement automatique du langage naturel (NLP), les facteurs humains en cybersécurité, les systèmes de recommandation, l'intelligence émotionnelle, l'éthique de l'IA, la psychologie, les humanités numériques, le droit et la sociologie.
Nous croyons aux talents combinés de nos membres pour ouvrir la voie à de futures innovations et solutions de pointe sur l'un des sujets les plus pertinents du monde d'aujourd'hui : l'intelligence artificielle pour la cybersécurité.
Laboratoire de traitement d’images
Parmi les thématiques de recherche du laboratoire se trouve la vision assistée par ordinateur appliquée au domaine médical. La modélisation statistique des images pour la segmentation, le suivi et la reconnaissance de formes figurent également au nombre de ses champs d'intérêt.
Lab Vision3D
Le Lab Vision3D encadre la recherche fondamentale et appliquée sur les aspects tridimensionnels de la vision par ordinateur. Les chercheurs s’intéressent à la reconstruction 3D à partir d’images, à l’analyse du mouvement dans les séquences vidéo, à l’imagerie panoramique et à l’usage de projecteurs multiples pour former une image cohérente, de grande taille, sur des surfaces de formes diverses. Une attention particulière est portée aux applications artistiques et culturelles.